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Conditional Logit/증거
방법 증거 기록

Conditional Logit

The Conditional Logit Model, introduced by Daniel McFadden in 1974, is a discrete-choice econometric model designed to explain an individual's selection among a finite set of mutually exclusive alternatives. Unlike multinomial logit, it uses covariates that vary across alternatives — such as price, travel time, or product attributes — making it ideally suited for revealed-preference studies in transportation, marketing, and labor economics.

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원본 기록

방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.

Conditional Logit Model (McFadden)
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
  • McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105–142). Academic Press. · ISBN 978-0-12-776150-3
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큐레이션된 주장

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관련 방법

방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.

Same method familyMixed Logitmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultinomial Logitmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNested Logitmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

증거 상태

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출처

방법 원본 기록에서 복사된 기록된 인용 1개.

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