방법 증거 기록
Bayesian Tobit Model
The Bayesian Tobit model extends Tobin's censored regression framework by replacing maximum-likelihood point estimates with a full posterior distribution over regression coefficients and error variance. By embedding Gibbs sampling with data augmentation, it produces credible intervals, handles small censored samples gracefully, and naturally incorporates prior knowledge about effect sizes.
원본 기록
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Bayesian Tobit Model
분류학적 방법 기록 · regression-model / statistics
- Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24–36. · DOI 10.2307/1907382
- Chib, S. (1992). Bayes inference in the Tobit censored regression model. Journal of Econometrics, 51(1–2), 79–99. · DOI 10.1016/0304-4076(92)90030-U
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