방법 증거 기록
Bayesian Convergent Validity
Bayesian convergent validity applies Bayesian statistical inference to assess whether different measures of the same construct converge as theory predicts. Rather than a single-point correlation estimate, it yields a full posterior distribution over the convergent correlation, enabling probability statements about the magnitude of shared variance between theoretically related measures.
원본 기록
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Bayesian Convergent Validity Assessment
분류학적 방법 기록 · latent-structure / psychometrics
- Levy, R. & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press. · ISBN 978-1466500952
- Van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., Kramer, B., Märtens, K., Tadesse, M. G., Vannucci, M., Gelman, A., Veen, D., Willemsen, J. & Yau, C. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1. · DOI 10.1038/s43586-020-00001-2
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관련 방법
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