Machine learningTopological data analysis
Mapperアルゴリズム
Mapperアルゴリズムは、高次元点群データの形状をグラフベースで要約する、位相的データ解析（TDA）の手法です。2007年にEurographics Symposium on Point-Based GraphicsでSingh、Mémoli、Carlssonによって発表されたMapperは、固定された埋め込みや距離の仮定を必要とせずに、データセットの全体的な位相的および幾何学的構造を捉える単体複体（通常はグラフ）を構築します。
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出典
- Singh, G., Mémoli, F., & Carlsson, G. (2007). Topological methods for the analysis of high dimensional data sets and 3D object recognition. Eurographics Symposium on Point-Based Graphics, 91–100. DOI: 10.2312/SPBG/SPBG07/091-100 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Mapper Algorithm for Topological Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/topology/mapper-algorithm
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