Process / pipeline

スタンス検出 — ターゲットに対する賛成、反対、または中立

Stance detection は、特定の主張、出来事、またはトピックに対するテキストの位置を、賛成、反対、または中立としてラベル付けする自然言語処理タスクです。Mohammad らによって SemEval-2016 Task 6 の共有タスクとして形式化されたこのタスクは、単純な感情分析とは異なり、ラベルは常に定義されたターゲットに対する相対的なものであり、テキスト全体の感情的なトーンではありません。

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出典

  1. Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. DOI: 10.18653/v1/S16-1003
  2. Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. DOI: 10.1145/3369026

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Stance Detection (Stance Classification toward a Target). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/stance-detection

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ScholarGateStance Detection (Stance Detection (Stance Classification toward a Target)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/stance-detection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026