ソーシャルメディアNLP — 短くノイズの多いテキストのためのテキスト分析

ソーシャルメディアNLPは、Twitter、Reddit、コメントセクションなどのプラットフォームに現れる、短く、ノイズが多く、非公式なテキストに対応するために設計された、特殊化された自然言語処理パイプラインです。汎用NLPとは異なり、このパイプラインはハッシュタグ、絵文字、略語、コードスイッチングといったプラットフォーム固有の慣習を考慮に入れ、ハッシュタグ分析、バイラルコンテンツ検出、世論測定などのタスクを可能にします。このアプローチのベンチマークの伝統は、SemEval-2017 Task 4共有タスク（Rosenthal et al., 2017）およびTweetEval統一ベンチマーク（Barbieri et al., 2020）によって確立されました。