Process / pipeline

複数文書要約

複数文書要約(MDS)は、関連する文書のクラスターを単一の包括的で首尾一貫した非冗長な要約に凝縮する自然言語処理タスクである。ErkanとRadev(2004)によってLexRankアルゴリズムを通じて形式的に記述されたMDSは、ニュースクラスター分析、系統的文献レビュー、および研究統合において、複数の情報源にまたがる情報を統一的に把握するために使用される。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Erkan, G. & Radev, D.R. (2004). LexRank: Graph-Based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization. Journal of Artificial Intelligence Research, 22, 457-479. link
  2. Liu, P.J. et al. (2018). Generating Wikipedia by Summarizing Long Sequences. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Multi-Document Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/multi-document-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-Document Summarization (Multi-Document Summarization). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/multi-document-summarization · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026