Process / pipeline

暗黙的感情分析 — 文脈依存的な意見検出

暗黙的感情分析は、皮肉、比喩、控えめな批判など、明示的な意見語が存在しないテキストにおける間接的で文脈依存的な感情を検出します。表面的な極性信号に依存する標準的な感情分析とは異なり、この手法は、周囲の文脈、語用論的な手がかり、および世界の知識から意味を解釈します。これは通常、大規模言語モデルまたはファインチューニングされたトランスフォーマーを使用して対処され、深層記憶アスペクトレベル分類に関するTangら(2016)の研究や、LLMベースの感情推論に関するZhaoら(2023)の研究に基づいています。

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出典

  1. Zhao, W. et al. (2023). Is ChatGPT a Good Sentiment Reasoner? A Preliminary Study. arXiv preprint. link
  2. Tang, D. et al. (2016). Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network. Proceedings of EMNLP 2016. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Implicit Sentiment Analysis (Context-Dependent Opinion Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/implicit-sentiment-analysis

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ScholarGateImplicit Sentiment Analysis (Implicit Sentiment Analysis (Context-Dependent Opinion Detection)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/implicit-sentiment-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026