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ヘイトスピーチ検出 — 有害なテキストの自動分類

ヘイトスピーチ検出は、ソーシャルメディアやオンラインプラットフォーム上の憎悪的、攻撃的、または有害なテキストを自動的に特定する自然言語処理タスクです。このタスクは、Davidsonら(2017)によって洗練され、単なる有害性スコアではなく、本物のヘイトスピーチと単に攻撃的な言語を区別することが、困難で distinct な分類問題であることを示しました。

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出典

  1. Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955
  2. Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/hate-speech-detection

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ScholarGateHate Speech Detection (Automated Hate Speech Detection). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/hate-speech-detection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026