Process / pipeline
ドメイン適応 — 自然言語処理
ドメイン適応とは、汎用的な事前学習済み言語モデルを取得し、それをターゲットドメインのデータでファインチューニングすることで、医療、法律、金融などの専門分野での性能を向上させる自然言語処理技術である。これは、クロスドメイン感情分類に関する Blitzer et al. (2007) の研究や、生物医学分野の BioBERT モデルに関する Lee et al. (2020) の研究に見られるような、転移学習の考え方に基づいている。
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出典
- Lee, J. et al. (2020). BioBERT: A Pre-trained Biomedical Language Representation Model. Bioinformatics. DOI: 10.1093/bioinformatics/btz682 ↗
- Blitzer, J. et al. (2007). Biographies, Bollywood, Boom-boxes and Blenders: Domain Adaptation for Sentiment Classification. ACL. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Domain Adaptation for NLP. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/domain-adaptation-nlp
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