Process / pipeline
Doc2Vec — 文書埋め込み
Doc2Vec、またはParagraph Vectorは、LeとMikolov（2014）によって導入された表現学習手法であり、文書全体を固定長の密ベクトルにマッピングします。これらのベクトルは類似した文書を空間内で近くに配置し、文書の比較と分類をサポートします。
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出典
- Le, Q. V. & Mikolov, T. (2014). Distributed Representations of Sentences and Documents. Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML), 1188-1196. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Doc2Vec Document Embeddings (Paragraph Vector). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/doc2vec
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