加重典型ケースサンプリング

加重典型ケースサンプリングは、母集団の最頻値、平均値、または最も一般的なプロファイルを表すケースを選択するという、典型ケース選択の意図的な論理を、選択後の確率加重と組み合わせたものである。その結果、実質的に代表的（ケースが規範を反映している）であり、かつ選択確率または母集団構造の差が統計的に補正されたサンプルが得られる。これは、推論の精度とともに典型例の深さが重要となる混合手法研究や調査研究で使用される。