リモートWebスクレイピング — リモートインフラストラクチャによる自動データ収集

リモートWebスクレイピングは、研究者のローカルマシンではなく、リモートサーバーまたはクラウドインフラストラクチャ上で実行される自動スクリプトまたはボットが、テキスト、テーブル、メタデータ、リンクなどの公開されているWebコンテンツを収集するデータ収集アプローチです。この分離により、ローカル環境では維持できない継続的、大規模、または地理的に分散されたクローリングが可能になり、特に長期的または大量のデータ収集タスクに適しています。