マルチソース深層インタビュー — 複数の情報提供者グループからの質的データ

マルチソース深層インタビューは、2つ以上の異なる情報提供者グループ（例：提供者と利用者、管理者と職員、専門家と一般市民）から抽出された参加者に対して、長時間のオープンエンドインタビューを実施する質的データ収集戦略である。多様な情報提供者の立場からデータを収集することで、記述が豊かになり、単一の研究内で現象を複数の視点から検討することが可能になる。