Process / pipelineData collection

マルチソースAPIベースのデータ収集

マルチソースAPIベースのデータ収集は、研究者が研究プロジェクトのためにデジタルデータを収集することを目的として、2つ以上のアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)を同時にまたは逐次的に照会する体系的な技術です。ソーシャルメディアAPI、政府のオープンデータポータル、科学データリポジトリなどの複数のプラットフォームまたはサービスからデータを取得することにより、研究者は単一のソースでは不可能な、より豊かで代表性の高いデータセットを構築できます。この手法は、計算社会科学、デジタルヒューマニティーズ、公衆衛生サーベイランス、環境モニタリングにおいて特に顕著です。

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出典

  1. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063
  2. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection

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ScholarGateMulti-source API-based Data Collection (Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026