Process / pipelineData collection
縦断的センサーデータ収集 — 時間を通じた連続的なセンサーベースのモニタリング
縦断的センサーデータ収集は、物理的またはデジタルセンサーを展開して、数日、数ヶ月、あるいは数年にわたる長期間の研究期間にわたって現象を連続的または定期的な間隔で記録する。一度きりの測定とは異なり、繰り返される時間構造は、身体活動、環境曝露、睡眠、または生理学的状態などの結果の変化、軌跡、およびばらつきを捉える。このアプローチは、実世界のセンシングの生態学的妥当性と縦断的デザインの分析力を組み合わせたものである。
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出典
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
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