適応的クラスター抽出法

適応的クラスター抽出法（ACS）は、1990年にSteven K. Thompsonによって導入された確率ベースの調査デザインであり、希少でクラスター化された個体群の豊富さまたは総数を推定するために用いられる。初期の無作為抽出から開始し、サンプリングされたユニットが所定の条件（カウント閾値を超えるなど）を満たすたびに隣接ユニットを適応的に追加することで、関心のある個体群が存在する場所に正確にサンプリング努力を集中させる。これは、地理的または社会的にクラスター化された希少現象を研究する生態学者、疫学者、社会科学者にとって最も適している。