Regression model
ロバスト・ハウスマン仕様検定 (Robust Hausman Specification Test)
ロバスト・ハウスマン検定は、パネルデータモデルにおける固定効果推定量と変量効果推定量との選択に用いられる、不均一分散および自己相関に対して頑健なハウスマン仕様検定のバージョンである。これは、ハウスマン (1978) の検定と、アレジャーノ (1993) によって開発された相関効果の頑健な扱いを基盤としている。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Arellano, M. (1993). On the Testing of Correlated Effects with Panel Data. Journal of Econometrics, 59(1-2), 87-97. DOI: 10.1016/0304-4076(93)90040-C ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-hausman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ compare
- 順列検定(ランダム化検定)統計学↔ compare
- パネルデータランダム効果モデル計量経済学↔ compare
- 回帰推論のためのワイルドブートストラップ統計学↔ compare