Latent structureMultivariate analysis
ベイズ主成分分析 (BPCA)
ベイズ主成分分析は、確率的PCAをベイズ的枠組みに組み込み、ローディング行列に事前分布を置くことで、無関係な成分が自動的に刈り込まれるようにする。欠損データを自然に扱い、潜在スコアと表現の次元性の両方に対して原理的な不確実性推定を提供する。
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出典
- Bishop, C. M. (1999). Bayesian PCA. In M. S. Kearns, S. A. Solla & D. A. Cohn (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 11 (pp. 382–388). MIT Press. link ↗
- Tipping, M. E. & Bishop, C. M. (1999). Probabilistic principal component analysis. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 61(3), 611–622. DOI: 10.1111/1467-9868.00196 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Principal Component Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-principal-component-analysis
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