Latent structureMultivariate analysis
ベイズ流調整効果分析
ベイズ流調整効果分析は、予測変数と結果変数の関係が、第三の変数（調整変数）の値によって変化するかどうかを検証するものです。すべてのモデルパラメータに事前分布を設定し、観測データでこれを更新することで、相互作用効果の完全な事後分布が得られます。これにより、調整効果に関する二項的な有意性判断ではなく、直接的な確率記述が可能になります。
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出典
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462534654
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Moderation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-moderation-analysis
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