Regression modelGIS / spatial

頑健普遍クリギング

頑健普遍クリギング(RUK)は、空間的に変動する決定論的トレンドと確率論的残差面を組み合わせた地球統計学的な補間手法であり、頑健推定量を用いて、外れ値の影響によるバリオグラムとトレンド係数の歪みを防ぎます。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471002550
  2. Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The change-of-variance curve and optimal redescending M-estimators. Journal of Computational and Graphical Statistics, 4(4), 411-432. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/robust-universal-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Universal Kriging (Robust Universal Kriging). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/robust-universal-kriging · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026