Regression modelGIS / spatial
パネル多尺度地理加重回帰（Panel MGWR）
Panel MGWRは、多尺度地理加重回帰（Multiscale Geographically Weighted Regression）を繰り返し観測（パネル）データに拡張したもので、各予測変数が独自の空間帯域幅で機能することを可能にし、単位固有または時間固有の固定効果を制御します。これは、空間的異質性と時間的構造が同時に重要である場合に使用されます。
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出典
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
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