Regression modelGIS / spatial
パネル地理的加重回帰 (Panel GWR)
パネル地理的加重回帰 (Panel GWR) は、標準的なGWRフレームワークをパネルデータに拡張したもので、回帰係数が地理的位置と時間の両方で変動することを可能にします。これは、縦断的または反復測定の空間データセットにおける空間的に非定常な関係を捉え、局所的な空間推定と、単位固有の異質性を制御するためのパネルデータ制御を組み合わせます。
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出典
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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- 地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)空間分析↔ compare
- 局所地理加重回帰 (GWR)空間分析↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)空間分析↔ compare
- パネル空間誤差モデル空間分析↔ compare