Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Integer Programming — Hybrid Simulation-Optimization for Discrete Decision Systems
Agent-Based Integer Programming (ABIP)は、エージェントベースモデリングの行動的豊かさと整数計画法の組合せ的厳密性を結びつける。個々のエージェントは局所的な目的を追求し、グローバルなIPソルバーが離散的な実現可能性制約を強制することで、資源配分、スケジューリング、創発的相互作用効果下のネットワーク設計など、整数値でなければならない意思決定を伴う多アクターシステムの現実的なモデリングを可能にする。
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出典
- Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-integer-programming
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