Process / pipelineSimulation / optimization

エージェントベースドゴールプログラミング — 分散型エージェントと多目的満足を伴うハイブリッドシミュレーション最適化

エージェントベースドゴールプログラミング(ABGP)は、エージェントベースシミュレーションとゴールプログラミング最適化を統合し、複数の自律的意思決定者が競合する優先順位付けされた目標を追求するシステムをモデル化します。これにより、研究者は、エージェントレベルでの分散型適応行動が、事前に定義された目標に対して測定されるシステムレベルの結果にどのように繋がるかを研究し、創発と多基準満足の両方を同時に捉えることができます。

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出典

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-goal-programming

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ScholarGateAgent-based goal programming (Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-goal-programming · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026