メタ回帰に基づくメタアナリシス

メタ回帰に基づくメタアナリシスは、研究レベルの特徴（モデレーター）が観察された効果量を予測する重み付き回帰モデルを適合させることにより、標準的なメタアナリシスを拡張する。単に効果をプールするのではなく、このアプローチは、なぜ効果が研究間で異なるのかを問い、結果の異質性を集団、介入、デザイン、または測定の特徴の違いと結びつける。これは、定量的エビデンス合成における研究間分散を説明するための主要なツールである。