Process / pipelineMixed methods design
逐次型混合手法メタ推論
逐次型混合手法メタ推論（Concurrent mixed methods meta-inference）は、量的データと質的データの両方のストランド（経路）を同時に収集し、その後、単独では到達できない統一的かつ包括的な結論を導き出すための正式なメタ推論プロセスにかける研究デザインである。逐次型（concurrent）というタイミングは、一方のストランドが他方の収集に影響を与えないことを意味し、代わりに両方のストランドが分析・統合の段階で収束し、そこでメタ推論が構築される。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). Sage Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412972666
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Concurrent Mixed Methods Meta-Inference Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-design/concurrent-mixed-methods-meta-inference
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 同時埋め込み型混合研究法デザイン研究デザイン↔ 比較
- 同時的三角測量混合研究法デザイン研究デザイン↔ 比較
- 説明的逐次型混合研究法デザイン研究デザイン↔ 比較
- 探索的逐次混合法デザイン研究デザイン↔ 比較
- 混合研究におけるメタ推論研究デザイン↔ 比較
- 多段階混合研究デザイン研究デザイン↔ 比較