Drift Diffusion Model

意思決定のための証拠の蓄積を想像してみてください。例えば、ボールがランダムに「はい」または「いいえ」の境界に向かって跳ねているようなものです。ボールは、証拠がその選択を支持する場合、正しい境界に向かって（平均して）ドリフトしますが、その経路の周りをランダムにさまよいます。境界に到達すると、応答します。このモデルは、証拠が徐々に蓄積される、蓄積はノイズが多い、反応時間は意思決定閾値に到達するまでの時間を反映するという3つの重要な洞察を捉えています。より強い証拠を持つ人はより速く閾値に到達し、より弱い証拠を持つ人はより長く蓄積し、間違った方向に進む可能性があります。