ネットワークモティーフ解析 — 再帰的な構造的構成要素

ネットワークモティーフ解析は、2002年にMilo、Shen-Orr、Alonらによって導入された有向ネットワークのための統計的手法であり、比較可能なランダムネットワークで期待されるよりも有意に多く出現する、小さな再帰的な部分グラフパターン（モティーフ）を特定する。実ネットワークをランダム化されたグラフのヌルアンサンブルと比較することによって、この手法は生物学的制御ネットワーク、ソーシャルネットワーク、その他の複雑なシステムの機能的組織を定義する基本的な構造的構成要素を明らかにする。