MCDMClassification Metric
マシューズ相関係数 (Matthews Correlation Coefficient)
マシューズ相関係数（MCC）は、予測された二値分類と実際の二値分類との間の相関尺度である。-1から1の範囲をとり、特に不均衡データセットにおいて、二値分類器を評価するための最も信頼性の高い単一スコア指標の1つと見なされている。
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出典
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
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- Balanced Accuracyモデル評価↔ compare
- F1スコアモデル評価↔ compare
- 精度（Precision）モデル評価↔ compare
- Recall (感度)モデル評価↔ compare
- ユーデンのJ統計量モデル評価↔ compare