メタ回帰分析

メタ回帰分析は、従来のメタアナリシスを拡張した統計手法であり、研究レベルの効果量と1つ以上の研究特性（モデレーター）を回帰させることで、研究間の異質性を説明する。2002年にトンプソンとヒギンズによって形式化され、混合効果モデルの枠組み内で重み付き最小二乗法（各研究をその分散の逆数で重み付けする）を使用し、研究者がどの研究の特徴が文献全体で観察される効果のばらつきを体系的に説明しているかを特定できるようにする。