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半教師ありFP-growth

半教師ありFP-growthは、頻出アイテムセットの発見をガイドするために、部分的なラベル、ユーザー定義の制約、またはクラスレベルの情報を組み込むことで、古典的な頻出パターン成長アルゴリズムを拡張したものです。無差別にすべてのパターンをマイニングするのではなく、利用可能な教師信号を与えられた場合に、統計的に頻繁であり、かつ意味的にも意味のあるパターンに焦点を当てます。

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出典

  1. Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372
  2. FP-growth algorithm. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/semi-supervised-fp-growth

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ScholarGateSemi-supervised FP-growth (Semi-supervised Frequent Pattern Growth). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/machine-learning/semi-supervised-fp-growth · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026