自己教師ありスタッキングアンサンブル

自己教師ありスタッキングアンサンブルは、Wolpert (1992) によって導入された古典的な2層アンサンブルアーキテクチャであるスタックド一般化と自己教師あり事前学習を組み合わせたもので、ベースモデルがラベルなしデータから豊かな表現を学習してからファインチューニングおよびスタッキングできるようにします。このハイブリッド戦略は、ラベル付き例が少ないがラベルなしデータが豊富にある場合に特に強力です。