堅牢なアイソレーションフォレスト

堅牢なアイソレーションフォレストは、古典的なアイソレーションフォレスト異常検知器を、データ汚染、マスキング効果、および偏ったランダム分割に対する感度を低減する戦略で拡張したものです。改善されたサブサンプリング、疑わしい領域の再重み付け、またはバイアス補正された分割などの堅牢性メカニズムを組み込むことにより、トレーニングデータ自体に無視できない割合の異常が含まれている場合や、特定のフィーチャー分布が標準のiForestに信頼性の低いパス長を生成させる場合に、より信頼性の高い異常スコアを達成します。