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オンライン転移学習
オンライン転移学習（OTL）は、転移学習を逐次的、ストリーミング的な設定に拡張するものです。固定データセットで学習する代わりに、モデルは一度に1つの例を処理し、同時に関連するソースドメインからの知識を活用して、大量のラベル付きターゲットデータセットを事前に必要とせずにターゲットドメインでの予測を改善します。
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出典
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-transfer-learning
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