Machine learningMachine learning
オンラインナイーブベイズ
Online Naive Bayesは、古典的なNaive Bayes分類器の逐次的な適応であり、1度に1つの観測値（または1つのミニバッチ）でクラス条件付き統計を更新するため、データストリーム、メモリに保持できない非常に大きなデータセット、および新しいラベル付き例が到着するにつれてモデルが継続的に適応する必要がある設定に適しています。
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出典
- Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107 ↗
- Online machine learning. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-naive-bayes
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