オンライン勾配ブースティング

オンライン勾配ブースティングは、固定されたバッチではなくデータが1サンプルずつ到着するストリーミング設定に合わせて勾配ブースティングフレームワークを適応させたものです。各ステップで、モデルは到着した観測値に対して疑似残差を計算し、弱学習器をインプレースで更新し、過去のデータを保存したり再訪したりすることなく加法アンサンブルを成長させます。これにより、リアルタイム予測や、スクラッチからの再学習が不可能であるような大規模ストリーミングパイプラインに適しています。