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オンラインFP-growth
Online FP-growthは、FP-growthアルゴリズムのインクリメンタル拡張であり、完全なFPツリーを最初から再構築することなく、継続的に到着するトランザクションストリームから頻出アイテムセットをマイニングします。新しいトランザクションが到着する際に既存のコンパクトなツリー構造を更新し、リアルタイムおよび高速度のデータ環境に適しています。そこでは、完全なデータベーススキャンは非現実的です。
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出典
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-fp-growth
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