Machine learningMachine learning
オンライン少数ショット学習
オンライン少数ショット学習は、オンライン学習のストリーミング更新原理と少数ショット学習のデータ効率目標を組み合わせ、モデルがデータが逐次的に到着する際に、完全な履歴データセットにアクセスすることなく、少数のラベル付き例から新しいタスクまたはクラスに継続的に適応できるようにします。
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出典
- Finn, C., Rajeswaran, A., Kakade, S., & Levine, S. (2019). Online Meta-Learning. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 97, 1920–1930. link ↗
- Javed, K., & White, M. (2019). Meta-Learning Representations for Continual Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online Few-shot Learning (Streaming Meta-Learning from Scarce Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-few-shot-learning
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