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オンライン相関ルールマイニング
オンライン相関ルールマイニングは、トランザクションデータから「もし〜ならば〜」というパターン（例：パンを買うならばバターを買う）を発見するもので、データが逐次的またはストリームとして到着する際に、毎回全履歴データベースを再スキャンすることなく、既存のルールとアイテム数を更新します。
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出典
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-association-rules
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