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Extra Trees
Extra Trees（Extremely Randomized Trees）は、2006年にGeurts、Ernst、Wehenkelによって導入された、Random Forestよりもさらにランダム化を進めた決定木のアンサンブルです。候補となる特徴量と分割閾値の両方が各ノードで完全にランダムに選択され、閾値に対する貪欲な探索が排除されます。この追加のランダム性により分散が減少し、Random Forestの精度に匹敵するかそれを超えることが多く、学習時間も大幅に短縮されます。
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出典
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/extra-trees
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