Machine learningMachine learning
アンサンブルオンライン学習
アンサンブルオンライン学習は、複数のベース学習器を、データストリーム上で逐次的に学習させ、1つの観測ごとに各モデルを更新する手法です。多様なオンライン学習器の予測を集約することにより、アンサンブルは単一の逐次モデルよりも高い精度と堅牢性を達成し、変化するデータ分布に継続的に適応します。
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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Online Learning (Online Ensemble Methods). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/ensemble-online-learning
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