出現パターンマイニング

Emerging Pattern Mining（EPM）は、あるデータセット（またはクラス）から別のデータセットへ移行する際に、そのサポートが著しく増加する、あるいはゼロから急増するアイテムセットを特定する、コントラストベースのデータマイニング手法です。1999年にDongとLiによって導入され、主に分類、異常検出、トレンド分析タスクで利用されます。これらのタスクでは、2つの母集団または期間間の識別パターンを発見することが中心的な目的となります。