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ベイズ距離学習

ベイズ距離学習は、タスクに適応した距離関数を学習する問題を確率的推論として定式化します。単一の最適な距離行列を生成するのではなく、距離の事前分布を設定し、ペアワイズ類似度またはラベル制約でこれを更新し、データの真の構造を最もよく捉える距離に関する不確実性を定量化する事後分布を生成します。

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出典

  1. Weinberger, K. Q., & Saul, L. K. (2009). Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification. Journal of Machine Learning Research, 10, 207–244. link
  2. Metric learning. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Metric Learning (Probabilistic Distance Function Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/bayesian-metric-learning

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ScholarGateBayesian Metric Learning (Bayesian Metric Learning (Probabilistic Distance Function Learning)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/machine-learning/bayesian-metric-learning · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026