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ベイズk近傍法
ベイズk近傍法（Bayesian KNN）は、古典的なKNNアルゴリズムを拡張したもので、近傍サイズkに事前分布を置き、近傍からの尤度証拠をその事前分布と組み合わせることで、較正された事後クラス確率を生成します。KNNの直感的なインスタンスベースのロジックを保持しつつ、予測に対する原理的な不確実性定量化を追加します。
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出典
- Holmes, C. C., & Adams, N. M. (2002). A probabilistic nearest neighbour method for statistical pattern recognition. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64(2), 295–306. DOI: 10.1111/1467-9868.00338 ↗
- K-nearest neighbors algorithm. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian k-Nearest Neighbors Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/bayesian-k-nearest-neighbors
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