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ベイジアン決定木

ベイジアン決定木(Bayesian CART)は、木構造と葉のパラメータに事前分布を置き、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いてデータを与えられたときの木の事後分布を探索する。単一の最適木ではなく、尤もらしい木の分布を生成し、その予測を平均化することで、点予測とともに較正された不確実性推定値を得る。

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出典

  1. Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (1998). Bayesian CART model search. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 935–948. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473750
  2. Denison, D. G. T., Mallick, B. K., & Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85(2), 363–377. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Decision Tree (Bayesian CART). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/bayesian-decision-tree

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ScholarGateBayesian Decision Tree (Bayesian Decision Tree (Bayesian CART)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/machine-learning/bayesian-decision-tree · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026