ベイジアン・バギング

ベイジアン・バギングは、古典的なブートストラップをベイジアン・ブートストラップに置き換える――復元抽出によるサンプリングではなく、訓練観測値にディリクレ分布に従う重みを割り当てる――ことで、ベース学習器のアンサンブルを訓練する。その結果、予測値に対するベイジアン事後分布を近似する原理的なアンサンブルが得られ、高い予測精度とともに、較正された不確実性推定値が得られる。