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Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

データベースパーティショニング

データベースパーティショニングは、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、大規模なテーブルを複数の物理ストレージユニットまたはサーバーに分割する技術です。分散データベースの文脈で開発されたパーティショニングにより、個々のクエリはより小さなデータサブセットにアクセスでき、I/Oを削減し、データが増加するにつれて水平スケーリングを可能にします。

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出典

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). 2026-06-16に以下より取得 https://scholargate.app/ja/information-systems/database-partitioning · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026