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ベイズ的根本原因分析 — 故障調査のための確率的因果推論

ベイズ的根本原因分析(Bayesian RCA)は、ベイズネットワーク理論と構造化された根本原因調査を統合し、観測された故障または望ましくない事象の原因である各候補原因の確率を定量化する。決定論的なRCA手法とは異なり、因果グラフ全体に不確実性を伝播させ、証拠が集まるにつれて信念を更新し、事後確率によって競合する仮説をランク付けすることで、是正措置のための原理的で監査可能な基盤を提供する。

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出典

  1. Pourret, O., Naim, P., & Marcot, B. (Eds.). (2008). Bayesian Networks: A Practical Guide to Applications. Wiley. ISBN: 978-0470060308
  2. Weber, P., Medina-Oliva, G., Simon, C., & Iung, B. (2012). Overview on Bayesian networks applications for dependability, risk analysis and maintenance areas. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(4), 671–682. DOI: 10.1016/j.engappai.2010.06.002

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network-Based Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis

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ScholarGateBayesian Root Cause Analysis (Bayesian Network-Based Root Cause Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026