ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineEngineering methods

ベイズ流イベントツリー解析 — 事前分布更新による確率論的リスクモデリング

ベイズ流イベントツリー解析(B-ETA)は、古典的なイベントツリー解析を拡張し、ベイズ推論を組み込むことで分岐確率を割り当て、更新する定量的リスク評価手法である。これは、起因事象から始まり、安全バリアを介した成功と失敗のシーケンスをマッピングし、事前分布と観測された証拠を用いて事後的な結果確率を生成する。原子力安全、プロセス産業、システム信頼性工学の分野で広く用いられている。

PaperMindでテーマを探す近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Bearfield, G., & Marsh, W. (2005). Generalising event trees using Bayesian networks with a case study of train derailment. In G. Windeknecht et al. (Eds.), Proceedings of the 13th Safety-Critical Systems Symposium. Springer. link
  2. Event tree analysis. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-event-tree-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateBayesian Event Tree Analysis (Bayesian Event Tree Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-event-tree-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026